常に検証可能なデータを求める文化に向かって

２週間あるいは１か月毎に診療室で測られる血圧値で判断される血液循環診断は十分であろうか？

How Many Measurements Are Needed to Estimate Blood Pressure Variability Without Loss of Prognostic Information?

American Journal of Hypertension、2014 Jan;27(1):46-55.

予後情報の見落としのない血圧変動の推定に必要な測定回数は？

血圧は短時間でも変動をするものである。診療における予後の推定情報を失うことなく血圧（BP）の短時間実変動（ARV)の平均値を得るに必要な血圧測定回数は80回程度で十分との結論を参照して。

私は、2015年10月以降ABPMによる２４時間３０分毎の血圧測定を続けている。そこで、この論文に記載されている血圧変動の指標(ARV)と１０年後の予後リスクグラフを用いて私の最近のARV値から予後リスクをあてはめてみた。私の最近の血圧・脈拍数時系列と服用薬状況。

ABPMでは定時間隔の測定に設定していても通常の生活活動中に行われるため測定に失敗することが多く再測定になる場合や機器を外すこともあり、測定間隔は変動する。これを軽減するために次式でARVを表す。Wk はk番目とk-1番目の血圧測定時間間隔

私の最近のARV値（１時間以上の長時間間隔データは除外）。長年服用を続けた降圧剤ブロプレス服用中と中止後は下記のようである。

この値を用いてこの論文のリスク推定グラフに書き込んで見た。この程度の差は誤差の範囲内のおそれが考えられるが。

この論文のサンプルは、ヨーロッパ人1254名、主な履歴；43.5%女性、45.4%高血圧、33,7%降圧剤服用中、平均年齢56.6±SD10.4歳。

死亡リスク

心血管系リスク

統計の母集団が私と違い過ぎるので上記グラフの書き込みは一つの遊び程度と見る方が良いと思われるが、今後１０年後の死亡率は９～１０％程度、心血管系リスクは８～１０％程度といったところか。

それよりも、血圧降下剤ブロプレスを中止してから6週間余り、もう少し様子をみる必要があるが今のところリスクが１％ほど少なくなったと見られる。また以後突発性心房細動も起こっていない。

１０年余り処方され服用を続けたブロプレス、最近では降圧効果が見られないばかりか副作用のおそれも考えられる。まだ結論には早いが！

いずれにしても、現在の血圧の平均値はアメリカの新しい血圧のガイドラインで見ると正常値である。これは高齢者の私にとって下げすぎのようにも思われる。

素晴らしい日本を証明する根拠。日本と無関係な目的で作成されたアメリカの国際比較資料より。

OECDの健康統計を資料とした世界の高GDP12ヶ国間での比較レポートによる日本の順位。

What do we know about social determinants of health in the U.S. and comparable countries?

①　日本の総健康消費量（GDP比）上位２位（４階級中）、社会支出総額（GDP比）５位（８階級中）

②　日本の平均年齢　高齢１位（11階級中）、高齢化率１位（12ヶ国中）

③　日本の平均寿命　長い方から１位（１２ヶ国中）

④　日本の社会保険率；　１００％

⑤　日本の一人当たりのタバコ消費量順位　３位（１２ヶ国中）

⑥　日本の　肺、気管および気管支がんにより失われた年数;  障害調整・生存年数（DALY)＊、２１ヶ国中最も短い

⑦　日本は肥満の有病率が最も少ない　（９ヶ国中）

⑧　日本の　成人の運動不足の生活態度、18歳以上の成人における身体活動不足等による、障害調整・生存年数（DALY)＊；　悪いほうから２位（１２ヶ国中）

⑨　血管疾患により失われた 障害調整・生存年数（DALY)＊；　日本は最短（１２ヶ国中）

⑩　飲酒による 障害調整・生存年数（DALY)＊；　日本は最短（１２ヶ国中）

⑪　飲酒による肝臓がん、肝硬変の疾患の障害調整・生存年数（DALY)＊；　日本は最短（１２ヶ国中）

⑫　疾病の環境負荷による障害調整・生存年数（DALY)＊；日本は最短

⑬　日本は、偶発的中毒事件よる障害調整・生存年数（DALY)＊；は高い方から三位（１０階級中）

⑭　自動車事故による障害調整・生存年数（DALY)＊；日本は１２ヶ国中最小である。

⑮　銃器による障害調整・生存年数（DALY)＊；日本は１２ヶ国中最小である

＊（DALY)障害調整生存年数 Disability Adjusted Life Years : 「早死することによって失われた年数(DLL)と障害を有することによって失われた年数(YLD)の合計」。細田満和子

http://www.dinf.ne.jp/doc/japanese/prdl/jsrd/norma/n327/n327013.html

総括

全１５項目中日本が最も良いほうからの順位は１２ヶ国中、一位11項目、二位が1項目、三位が２項目ただし喫煙量⑤が多い方から３位であるにもかかわらず⑥の肺がんなど呼吸器病でのDALYは最小となっている、 最悪からの順位２位が１項目のみ⑧。こんな奇跡ともいえる最優秀社会であることを証明している。

日本のメディアが取るも足りない証拠の分からない事では日本を「よいしょ」しているのに比べ、こんな明確な事実の報道を無視している理由が分からない。

蛇足：

日本の敗戦による壊滅状態から立ち上がって７０年余りで達成した成果。最近目立ってきた既得権を獲得した政・財界の権益確保勢力により再び没落の道に進む兆候を懸念するのは思い過ごしであろうか。

最近問題になっている証拠となるデータベースを勝手に改ざん破棄する日本の官庁機構、まさかWHO報告もでっち上げとは思いたくないが。統計の根拠は検証可能だろうか？

つる性Peace

木立性Peace

我が家の庭で。今年も咲き誇っている。

高齢歩行者の歩行中自動車との正面衝突による死亡事故リスクの大きさ。

下のグラフは、近似式による高齢者層と一般年齢層との歩行中事故死者率を描いたものである。歩行中に自動車の正面衝突による死亡率は速度が上がるごとに上昇するが高齢者層のリスクは、衝突速度45km/hの時非高齢者の７倍にもなる。これをピークに80km/h以上に向かってこの比率1に近づく。この衝突速度の領域では非高齢者の死亡率も高くなり両年齢層とも生存者がなくなるからである。

持いた計算式

下のグラフはこの論文に記載されたデーターベースのロジスティック回帰との状況である。

下図は、車同士の正面衝突時の速度変化(Delta-v)と運転者の死亡リスクの関係を計算したものである。高齢歩行者がほぼ１００％死亡する40mph(64km/h)の時運転者の死亡リスク（全年齢）は２０％程度であることがわかる。

高齢者は自動車乗車中でも脆弱性のため、非高齢者より死亡リスクが大きいことは分かっているがこの論文ではデータがない。他の論文では２倍程度と見られ歩行中のリスクは運転中の２～３倍程度にはなろう。

クリックしてrelationship_between_speed_risk_fatal_injury_pedestrians_and_car_occupants_richards.pdfにアクセス

今年も清楚に庭の片隅で咲いています。この時期だけに見られる一期咲き。

ＯＥＣＤ加盟国の地域別国内交通設備の投資額の対ＧＤＰ比％。北米、西ヨーロッパではすでに設備投資が終わり年支出はほぼ一定である。開発途上国では投資額が上昇している。

日本の交通インフラ投資は高ったが1990以降急激に減少している。（1990以前まで日本では高速鉄道の設備投資も多く含まれていたと思われる）、またガソリン税の配分変更の結果道路投資の水準が大幅に低下した。

下のグラフは道路維持費の交通投資に対する支出割合で、日本は最も少ない。

追記

北米や西ヨーロパでは道路設備投資がほぼ終わってから50年近くとなり老朽化による補修費に要する支出の増加が考えられる。それに比べ日本では比較的設備が新しく、保守経費がまだ少ないからであろうか。

もう一つ、私の欧米の主な国での運転経験から、日本では道路の安全に関する設備投資が欠如していることは明らかに思う。

このレポートでは、根拠としたデータの収集根拠と国情の違いを可能な限り詳細に分析して行っている様である。

木陰が

私のブログが開示された国別統計の2010以降の積算数。外国の総開示数5807は日本の8.5%に当たる、これは普通の傾向か分からないが、日本語で書いている私のブログ。その中でもアメリカはだんとつに多い、日本人在住者が多いからだろうか？　韓国、台湾、香港、中国他東アジア各国、ヨーロッパ各国も二桁以上の表示を頂いている。

私のわがままな期待では、もう少し国内の皆さんの表示を頂けると思い書いているつもりです。どうしてでしょうか？　ご批判を頂ければと思います。

ブログを始めてから１３年余り、表示いただいたタイトルのランキング上位２０位までのリストを作成してみました。これは、実証に基づく議論になるよう精一杯努力して書いた記事に頂いた評価と思います。

最も多く参照いただいたのは2010年に書いた敗戦時からの社会保障の基礎となる人口構成とGDPの関係を時系列グラフにしたものです。限られたデータベースからの不完全な分析は承知で投稿したものです。これほど関心を頂けるとは思いもよりませんでした。

２位は、2011年東京電力福島第一原発災害による放射性物質の大気飛散をリアルタイムで予想するシステムSPEEDIの公表データに関するものでした。このデータはすぐに政府により公表禁止となったばかりかシステムの運用資金も停止され、税金を費やして開発したシステム自体も放棄させられてしまいました。出来るだけ証拠を残さない行政の実態は、現在の各省庁の数々のトラブルに続いているようです。

３位は、文部科学省の文字データから読み取った放射線量の数値データにより各種数値予測をしたものです。

４位は、私の偏見であるとのお叱りを頂くのを承知で書いたものです。最近判明した各省庁の東大法学部出身キャリアーと言われる人たちの幼稚なスキャンダルを見てあながち間違いでなかったように思います。これはとても一流とは言えない東大文学部の世界大学ランキングを見てもうなずけます。

５位以下の数々、先進世界では許されない根拠なしに高齢者を差別していることに気が付かない警察庁の高齢者交通対策の間違いの指摘記事。

６位、医療、医薬、末期医療など医療と社会のかかわりに関するもの。

ちなみに　私のブログの最初の記事は

でした。