常に検証可能なデータを求める文化に向かって

感染確認者数の減少は続くものの、次々と続く感染力を持つ変異ウィルスか？　新しい感染のさざ波が絶えない。

老木の紅梅、完熟梅の落果を楽しむ。

単なる数値当てはめ計算ではあるが、オミクロンの感染変異株の占有率変遷推移状況とは言えないであろうか？

同じような画像の投稿を続けるのは気が引けるが、これも現実の情報と云えよう。

日本のcovid-19感染者数の初期からの時系列を下のグラフで見る。オミクロンでは明らかに収束が悪い。感染者数の増加幅が大きいので感染者数軸は対数で表した。

第5次感染爆発までは感染初期の再生産率（reproduction rate)推移を用い予測した終息曲線と実勢感染者数はほぼ一致しているがオミクロンでは明らかな乖離が見える。

日本のワクチン接種の状況。

オミクロン感染時には2回目及び3回目のワクチン接種者が大半を示す状況下であることに注目しよう。

憶測

ワクチンにより主力感染株の感染が妨げられ、その統計的寿命が短縮された代わりに弱小変異株の感染が入れ替わり立ち代わり継続する状況になったのでは？

連日投稿してきた、私のオミクロン株感染者の収束状況と数値計算による当てはめ感染予測の推移。

書いてきた根拠は、ウィルスの新たな連続的変異が感染の終息を遅らせているという憶測からであった。

今朝(2022/6/14日）朝日新聞「科学・環境」瀬川茂子、枝松祐樹　のレポートを見てその意を強くした。

下のグラフは、私が連続して書いてきた感染株変異の数値当てはめによる感染推移の最新版である。

私が注目した朝日新聞の記事から

①オミクロン株系統の連続的進化はさらに続く確率が大きそう。

②デルタ株から離れた系統から現れた感染に使う突起の数が30か所以上。

③ワクチンで免疫を獲得した人口が増えれば免疫を逃れるウィルスの進化が早くなる。

特に私が分析作業中懸念が浮かんだのは、③番目の「ワクチン耐性効果」である。日本のオミクロン感染増加前までにワクチン接種率（ブースターを含め）ほぼ完了していた。

それぞれの変異ウィルスの持つゲノムは、増殖中のコピーエラーによる変異で統計的寿命がある。これが各変異株の感染爆発が終息をする要因と考えられないだろうか？。

欲しい変異株毎の感染者数統計量の時系列変化。オミクロン株の感染者数収束がそれ以前の感染爆発時に比べ際立って遅い理由の解明に役立つのでは？　下記の名城大学のほか理研の研究でも見る頃が出来る。

5月24日に新たな感染増を想定して「近似d」として予測、実勢感染者数の週移動平均と合わせて従来のグラフを再編集した。明日からの感染確認者数と比べた見よう。

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残念ながら当時の政治情勢を思い出せないが、ブログ記事全文の再録してみました。