COVID-19 日本の地域自治体別累積死亡者の推移 人口10万人あたり
2023/02/22
COVID-19 第8次感染増大の終息とその指数関数近似の結末
2023/02/20
COVID-19 日本の感染確認者数と死亡者数 2022年1月以降死亡率の際だった低下
2023/02/13
ヨーロッパの感染確認数、死亡者数の日系列統計値に不連続性ともいえる変化が見られる。
作図に用いたデータ系列は3週間移動平均でその日付は集計期間の初日とした。
2021年10月以前ではそれ以後に比べ感染確認者数が少ない(第1図)。それに対し死亡者数では2021年10月以前の方が際立って大きい(第2図)。異なった2つの統計の様に見られる。
第1図

第2図

2021年10月以降だけでグラフを描いたものが第3図で、隣国との関連性が殆ど見られない。
第3図

死亡者数では、かなり隣国との関連性が見られる。
第4図

この違いをどう見るか? 一般に公表されたデータだけではその原因を調べるのは困難と思われる。
専門家の解説をお願いしたい。
なお、下図はOWiDの西ヨーロッパ5ヶ国の検索コピーで、上記私の同データベースを用いて描いたグラフが間違を冒していないことを確かめた。

用いたデータベース。
COXID-19 西ヨーロッパ諸国の感染確認者数の推移
2023/02/09
COVID-19 日本の各行政区毎の感染確認者数の推移 3Dグラフを回転させてみる
2023/02/08
下の3Dグラフは地域別感染確認者の経過を表したものである。感染者数は各地域ごとの住民数10万人当たりのものである。
日本各地の感染者集計数の日系列は似たような経過辿り、短期間に同期して増減を繰り返していることが分かる。

下表は、東京の推移曲線と各地との日ずらし相互相関係数の最大値とその日差を示したものである。
東京と大阪では殆ど差異が無いことを示している。(右側の表の第1列と2列)また、沖縄と島根は相関係数が低く異なった感染経過を辿っているように見える。全地域の66%は1週間以内に感染が伝搬し2週間で全国に広がっている。

日本のCOVID-19 感染者の医療データの集計は全国47行政区単位で行われ、厚生労働省のデータベースはその報告に基づいて集計された値である。
COVID-19 嬉しい予想外れ
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COVID-19 日本の3年間を振り返って 感染確認者数推移の指数関数近似
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COVID-19 第2次感染拡大期から8次迄の 感染者と死亡者推移の相互相関と死亡率
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