常に検証可能なデータを求める文化に向かって

「行動制限のない夏休みとなり、親族や知人との会食機会などが増えたーなど感染が広がりやすい理由が重なった」　（朝日新聞9月10日編集委員辻外記子）の一部

こんな勝手な解説記事。確かに日毎発表の感染確認者数は下のグラフの様にお盆以後増加に見える。しかし、これを休暇中の医療業務の落ち込みと認識しないで、大衆の行動の悪い面の結果との思い込み、上から目線の警告、これらは情報メディアの陥る認知バイアスではなかろうか。

お盆休み中の医療機関の検査や集計の遅延、居住地から移動したための受診困難など重なって感染確認者の集計作業が落ち込んだのではないだろうか。

お盆休暇後の1週間ほどに見える感染確認者増は本当にこの期間中に新たに感染した数であろうか？　これは長期休暇後の感染確認作業の落ち込みの修正加算の結果の増加ではないだろうかとの疑問がわく。

これを確かめるために、お盆休暇中の落ち込みを、お盆前前3週間の推移と矛盾が無い様にお盆後の一週間の増分で埋め合わせたのが下のグラフである。橙色が加算数、白抜きが移動による減数である。

このように、長期休暇で感染が増えたのではなく、休暇中の医療困難による減少の修正であり、これは社会現象であり、疫学上の感染増との検証は見えてこない。

次のグラフは、私の「日本のおミクロン」シリーズに書いてきた経過を示したもので、BA.5の急激な感染増の始まった初期のデータで予測した上限(赤線）と下限(緑線）の感染者数推移。修正お盆休みの結果で予測した近似曲線（黒色）、青色棒は日毎のNHK集計の感染者数である。

幸いにして昨日までの日本の感染確認者数は、2か月前のデータの予測線の下限線とほぼ同じ、わずかに上側を推移している。

COVID-19 日本のオミクロン　お盆休みの集計欠落を補填する試み

2022/08/29

感染発生から9ヶ月過ぎても続くオミクロン。ウィルス系統の変異株には寿命があるのか、次々に入れ替わって感染が続き、現在のBA.5と見られる感染は最強である。

下のグラフは、それぞれの変異株が実質的に発生したと見られる日からの経過日数で重ねた感染近似曲線を描いたものである。

国際的に名前の付いた変異株による感染曲線にはそれを矢印で示した。その他統計的に予測される変異株にはa,b,c,dとして表した。

感染確認者数は日ごと離散データなので、予測感染曲線も次の式で計算されるエクセル表計算を用いて行った。式中、各定数は、それぞれの期間の簡易再生産率とその日経過減少率をグラフ的に近似して求めた。ここで用いた簡易生産率はNHK集計の感染確認数から1週間前後比で算出した。式中7で割ったのはそのためである。Inはn日経過後の感染者数。ｎ=0は初期感染者数（近似計算スタート時）。

I_n=I_n-1(R(e^αn-1)/7+1)　　　　　　　　　n: 発生からの経過日数

感染者数が減少に転ずる原因は「生産率減少指数α」で、これはその感染に関わる変異株が世代更新毎に起こる遺伝子コピーエラーによる減少（寿命）と考えられる。

上表で見ても、名前がついた変異株とそうでない（灰色塗りつぶし）では明らかに性質が違う様に見える。

初期感染数：国際的な名のついた変異株の初期感染者数が多い原因は、他に感染させ易い社会環境（濃厚接触者が多い集団）として外国から侵入し、一方無名の変異株は、国内で個人感染者の中で発生したもので、初期感染者数が少なく、また感染者が他に感染させる集団の中とは限らないせいと云えないでしょうか？

日ごとの感染確認数は、8月お盆休暇中の居住地からの移動や医療機関の検査集積遅れによるとみられる落ち込みが見られた。

このブログシリーズのグラフはNHK集計によるもので、お盆休暇中の感染確認の落ち込みを統計的に矛盾の無い程度に次週の増加で補填したものである。

COVID-19 日本のオミクロン　お盆休みの集計欠落を補填する試み

2022/08/29