常に検証可能なデータを求める文化に向かって

厚生労働省のデータベース、12月４日より8日までの間で幾つかの行政区で日毎感染確認数の修正があった。その結果、感染の収束が見えたと云うのは早計のようだ。

新たに公表された厚労省の感染確認集計数に変更があった。大きな変更部分を赤字で示した。

日本のOVID-19感染記事では新しい感染増大が始まるごとにその感染株の起源は海外からの侵入とするのが当たり前のように報道される。

しかし、私が不思議に思うのは日本国内全域でほぼ同時に感染が起こり、日差がほとんど見られなく、感染の経路が見られないことである。

この関係を、第8次と云われる感染増大について全国４７地方区の保健所で集積され、厚労省から公表されている感染確認者集計の日毎数で調べてみた。

今回は、その方法として各地方区ごとの週間簡易再生産率（1週間前の感染者積算値に対するその直後の週間積算値の比）を用いて比べてみた。

先ず、４７地方区毎のこの関係をグラフにしたものが下図である。下向き矢印の変動は祭日休暇による集計の異常によるものと考えられる。

日毎全国の平均値とその標準偏差幅を表したグラフが次の様になる。点線は、祭日による集計異常の影響が強いと見られるデータを外した結線。

再生産率が1.0の時が感染局最大値であり、このグラフで見る限り第8次感染のピークは１２月1日～2日頃で現在はすでに収束期に入ったと見られよう。

もう少し経過を見て専門家の解説を頂きたい。

再生産者率の下降に沿って進進行中。このままいけばあと1週間以内で収束に向かいそう。

週移動平均の感染者数集計値から計算した感染者の再生産率が急激に減少、この指数近似による外挿の値が1.0を下回る日、すなわち感染集計値のピークになる日の予測が近づいた。特にOWiDの reproduction_rateの値 が変更になり、全国、東京、OWiD との間の予測の差異が小さくなった。

幸い下限予測線の下側で進んでいる。

感染者の再生産率予測から推定した第8次感染の頂点時期。

OWiDが算出した再生産者率と、厚労省のデータから算出した全国と東京の再生産率から指数近似した場合の感染者最大次期。

下のグラフの様に、ピークは12月19日から来年1月10日までに起こり、東京・全国のデータからは今年中に最大を向かえそう。

訂正:　2022/12/4

移動平均の推移を見る限り頂点に見えるが急ぎすぎか？

OWiDデータベースの日本の欄より。　再生産率下降推移が1.0を切りそうに見える今、このまま進めば、第8次感染の頂点は今日明日に。

下のグラフで塗りつぶしの範囲は再生産率が1.0以上の領域。それぞれの感染次数に対応する。

日本のCOVID-19感染確認データの集計業務は47地方保健所毎に行われ、国はそれを集計する方式で行われている。したがって、新しい感染性、発症性の強い新株がどこかの地域で発生し（海外から侵入し）それが感染原となって全国に蔓延すると考えた場、地方ごとの感染時系列に遅延または形状の変化が見られるはずである。

そこで最も人口交流の激しいと見られる東京の感染者時系列をモデルとして、全国、及び各地方の時系列の状況を比較した試みを以下のタイトルでこのブログで発表してきた。

COVID-19 日本のオミクロン　全国47行政区別感染確認者数の日ごと集計値は驚くほど均質である

2022/10/20

COVID-19 日本のオミクロン　BA.5 地域別感染確認者数経過の日差

2022/10/21

COVID-19 感染確認数推移の違い　西ヨーロッパ各国と日本の地域別集計値と比べて

2022/11/03

COVID-19 東京と日本全国（東京を除く）の感染時系列はかなり良く一致して推移している

2022/11/22

これらの結果から言えることは日本全国の感染時系列の推移はほぼ均一で、感染の遅延日数も2週間以内で同期している。

このような日本全国の感染の均一性はどう分析したらよいだろう。感染は、人と人の交流により伝搬すると考えられるが、残念ながら汎用性のある交流・関係人口の地域別データを見つけることが出来なかった。

ここで、年末年始、お盆休暇、祝祭日などの期間中の感染検査とその集計業務の欠落、その直後の補正と見られる集計増の全国同期性ははっきり表れている。

社会行動による感染のモデル、どのように考えるべきだろうか？、専門家のお教えを頂きたい。