日本のCOVID-19 ４月９日までの確認感染者数からの今後の予測試算

日本の確認感染者数（JHUジョンズ・ホプキンス大学のデータベース）に適合する模擬拡散近似を試みた。方法は、１月２１日までに２３名の既感染者があったとして、それらの人たちがJHUデータの開始日１月２２日より他の人たちに感染を広め始めたと仮定して追跡してみた。

一人の既感染者が一日にどれだけの感染を広めるかの割合（感染率）を変化させてJHUの４月９日までのデータと近い感染率0.12/日を求めた。

結果は、４月９日までこの感染率で増加が拡大していく様子は（赤色）線で、この場合は指数関数的に日本の人口の数分の一程度まで増加が継続すると予測される。１０日に発表された８０％の感染率減少を実行できた場合の予測が（緑線）、直ちに全感染者を隔離し新たな感染者を止めても、最後の感染者は潜伏期を含め回復まで６週間程はどの期間があるので直ちには減少しない（橙色）。

今回の政府政策８０％感染率減が達成できても、確認感染者数が１万人を超えることは確実の様だ。

感染率減少ができなければ、赤線の指数関数近似から５月１１日連休明けには確認感染者は３８万人の予測が立つ。